Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu lý do tại sao chia lưu lượng thành các vấn đề có thương hiệu và không có thương hiệu để phân tích nỗ lực SEO của bạn, cách thực hiện và mẫu Google Data Studio miễn phí sẽ giúp bạn tiết kiệm rất nhiều thời gian.
Tại sao việc phân tích các tìm kiếm có thương hiệu và không có thương hiệu lại quan trọng
Các tìm kiếm có thương hiệu có được tính vào nỗ lực SEO của bạn không?
Ý tôi là, nếu bạn nhận được lưu lượng truy cập trên trang web của mình thông qua các tìm kiếm của Google mà người dùng đưa thương hiệu của bạn vào truy vấn của họ, đó có phải là kết quả của nỗ lực Tối ưu hóa Công cụ Tìm kiếm của bạn không?
Về mặt kỹ thuật, có, họ làm.
SEO là tăng số lượng và chất lượng lưu lượng truy cập trang web thông qua các kết quả của công cụ tìm kiếm.
Tuy nhiên, chiến lược SEO của bạn ảnh hưởng đến những tìm kiếm này ở mức độ nào?
Trừ khi tên thương hiệu của bạn chung chung hoặc được sử dụng phổ biến — chẳng hạn như được đặt tên là “Dữ liệu” hoặc “Thú cưng” —cấp hạng trên trang đầu tiên của Google với loại truy vấn này sẽ không quá khó.
Loại người dùng truy cập trang web của bạn sau khi thực hiện các tìm kiếm này có mục đích cho công ty hoặc sản phẩm của bạn; họ biết bạn rồi.
Có thể họ biết bạn vì họ là khách hàng thường xuyên hoặc ai đó đã nói với họ về bạn, thương hiệu của bạn đã được giới thiệu trên một trang web lớn gần đây hoặc bạn đã lan truyền bằng cách nào đó.
Bất kể kênh mua lại là gì, SEO không phải là một phần của thành công đó, mà là mọi thứ bạn làm để nhận biết và định vị thương hiệu.
Mặc dù lưu lượng truy cập đến từ hoạt động khám phá, tìm kiếm không có thương hiệu — tức là khi ai đó tìm kiếm các sản phẩm mà bạn cung cấp, nhưng họ không tìm kiếm thương hiệu của bạn một cách cụ thể — được quy trực tiếp cho SEO, thì lưu lượng truy cập tìm kiếm có thương hiệu là một chức năng của thương hiệu.
Nếu bạn vẫn còn bối rối về cách nghĩ các tìm kiếm có thương hiệu và không có thương hiệu, bảng này sẽ giúp:
| Có thương hiệu | Không có thương hiệu |
| Tesla những mẫu xe mới nhất Tesla vs Toyota Có phải xe Tesla tốt nhất? | Các thương hiệu ô tô điện Ô tô đang bán Cách chọn ô tô điện |
Một ví dụ khác, nếu công ty của bạn được giới thiệu trên WSJ hoặc NYT, rất có thể thương hiệu của bạn sẽ gây được tiếng vang và một số người sẽ tìm kiếm nó trên Google.
Mặc dù Google Analytics sẽ báo cáo tất cả lưu lượng truy cập này là “Không phải trả tiền”, kênh chuyển đổi thực tế là PR.
Bạn nên phân tích riêng lưu lượng truy cập không phải trả tiền đến từ các tìm kiếm có thương hiệu và không có thương hiệu, nhưng Google Search Console không đi kèm với bất kỳ thứ nguyên nào để thực hiện truy vấn hoặc phân tích như vậy.
Nhưng Google Data Studio cho phép chúng tôi tạo các thứ nguyên như vậy thông qua Biểu thức chính quy và câu lệnh CASE.
Bắt đầu nào.
Yêu cầu
Đây là hướng dẫn từng bước mà bất kỳ ai cũng có thể làm theo, nhưng sẽ tốt hơn nếu bạn có kiến thức cơ bản về Google Data Studio.
Bạn nên tạo tài khoản Google Data Studio (miễn phí).
Sau đó, tạo một báo cáo và kết nối tài khoản Google Search Console của bạn với nó.
Thiết lập báo cáo Google Data Studio
Truy cập Google Data Studio và tạo một báo cáo mới.
Sau đó, chọn Google Search Console làm nguồn dữ liệu của bạn.
Chọn trang web bạn muốn báo cáo. Bạn cũng sẽ được yêu cầu chọn giữa hai bảng: Số lần hiển thị trang web và số lần hiển thị URL .
Về cơ bản, số lần hiển thị trang web hiển thị vị trí trung bình của trang web trên mỗi từ khóa và số lần hiển thị URL hiển thị các trang đích được chia nhỏ.
Đối với phân tích này, tôi khuyên bạn nên chọn Hiển thị trang web và nhấp vào Thêm ở bên trái.
Khi bạn đang ở trong báo cáo Google Data Studio, chúng tôi sẽ tạo một bảng bằng cách chuyển đến Chèn và chọn Bảng .
Chọn Truy vấn làm thứ nguyên và Số lần hiển thị và Số lần nhấp làm chỉ số.
Trong ví dụ này, tôi có thể thấy các truy vấn thúc đẩy hầu hết lưu lượng truy cập từ các tìm kiếm của Google trên trang web của tôi (nhân tiện, nó bằng tiếng Tây Ban Nha).
Đối với bài tập này, tôi sẽ nói rằng tên thương hiệu của chúng tôi là “ promociones ” bởi vì Porter không có đủ tìm kiếm thương hiệu :(.
Như bạn có thể thấy, có rất nhiều truy vấn có chứa từ khóa “promociones”, nhưng có bao nhiêu lưu lượng truy cập trang web của chúng tôi chứa tên thương hiệu đó?
Chúng tôi sẽ tạo một thứ nguyên mới để trực quan hóa các nhấp chuột và hiển thị với phân tích tìm kiếm có thương hiệu.
Đi tới Thêm thứ nguyên và nhấp vào.
Trước khi thực hiện truy vấn của chúng tôi, tôi sẽ giải thích cho bạn cách hoạt động của nó.
Tôi muốn Google Data Studio tạo một trường gắn thẻ mọi truy vấn là Được gắn thương hiệu hoặc Không được gắn thương hiệu nếu nó chứa các promociones ở bất kỳ vị trí nào trong chuỗi.
Chúng tôi cần dịch yêu cầu này sang SQL và chúng tôi sẽ sử dụng Biểu thức chính quy hoặc REGEX. Đừng lo lắng, ví dụ này tôi đã đề cập đến bạn, nhưng nếu bạn muốn trở thành một nhà phân tích dữ liệu, bạn nên học chúng.
Chúng tôi sẽ sao chép và dán lệnh sau vào canvas.
case
when REGEXP_MATCH(Query,’.promociones.‘) THEN “Branded”
ELSE “Non branded”
END
Bạn sẽ thay thế các quảng cáo bằng tên thương hiệu của mình *
Tôi sẽ giải thích cho bạn lệnh này đại diện cho điều gì:
Chúng tôi luôn sử dụng CASE để yêu cầu Google Data Studio hoặc SQL nêu một điều kiện giống như KHI điều này xảy ra, hãy làm điều đó; Nếu điều kiện không áp dụng, hãy làm điều gì đó ELSE và KẾT THÚC truy vấn.
Đây là cách cấu trúc cơ bản của nó trông như thế nào:
Bạn có thể sử dụng WHEN cho mỗi dòng để khai báo nhiều điều kiện. Các lệnh này không phân biệt chữ hoa chữ thường, nhưng tôi luôn nhập chúng dưới dạng chữ hoa như một phương pháp hay để phân biệt chúng với các giá trị khác.
Bây giờ chúng ta sẽ chạy biểu thức chính quy đầu tiên của mình!
Biểu thức chính quy (hoặc REGEX) là một tập hợp các ký tự hoạt động như các lệnh để xác định một truy vấn mà bạn thực hiện trên một chuỗi.
Ví dụ: nếu bạn muốn tìm các từ của một chuỗi sau chữ “A” thứ hai và nó phải là chữ hoa khi thực hiện một phân tích cụ thể, bạn sẽ cần một biểu thức chính quy để phần mềm có thể hiểu được yêu cầu như vậy.
Google Data Studio có thể thực hiện ba loại chức năng hoặc tác vụ khi sử dụng biểu thức chính quy: REGEXP_MATCH , REGEXP_EXTRACT và REGEX_REPLACE .
Trong ví dụ này, chúng ta sẽ sử dụng REGEXP_MATVH vì chúng tôi muốn tag như Nhãn hiệu tất cả các truy vấn có chứa từ promociones .
Hãy quay lại truy vấn của chúng tôi:
Hãy xem truy vấn này đại diện cho điều gì:
- Chúng tôi sẽ tìm kiếm các giá trị của thứ nguyên Truy vấn
- Các promociones của REGEX ‘. *. *’ Chỉ ra rằng “promociones” có thể nằm trong bất kỳ phần nào của chuỗi. Các ký tự . * Có thể là những ký tự phổ biến nhất khi sử dụng REGEX vì chúng cho biết bắt đầu tìm kiếm từ đầu chuỗi và nếu được đặt ở cuối, từ cuối chuỗi. Khi được sử dụng ở cả phần đầu và phần cuối, chúng ta đang yêu cầu biểu thức chính quy tìm ở bất kỳ đâu, theo bất kỳ thứ tự nào cho điều kiện.
- Chúng tôi sử dụng THEN để thể hiện một kết quả mà chúng tôi muốn nhận được nếu một điều kiện được đáp ứng. Trong trường hợp này, chúng tôi sẽ gắn thẻ là Được gắn thương hiệu tất cả các truy vấn có chứa promocione s.
- Và chúng tôi sử dụng ELSE để đặt một giá trị cụ thể nếu không có điều kiện nào được đáp ứng. Trong trường hợp này, nó không có thương hiệu.
- Chúng tôi đặt tên thứ nguyên mới của mình là Loại tìm kiếm .
Bây giờ, hãy kiểm tra thứ nguyên mới của chúng ta trong biểu đồ:
Đối với bài tập này, chúng tôi đang nói rằng “Promociones” là một từ khóa được gắn thương hiệu. Nhưng nếu tôi muốn thêm nhiều từ khóa có thương hiệu như “Porter” thì sao?
Mặc dù đây chỉ là một ví dụ, nhưng thương hiệu của bạn có thể sai chính tả hoặc có nhiều tên thương hiệu hoặc bạn có nhiều tên thương hiệu khác nhau.
Hãy khắc phục điều đó.
Bạn có thể điều chỉnh regex mà chúng tôi đã thực hiện để áp dụng nhiều biến thể.
Đây là cách nó được thể hiện trên Data Studio.
Sao chép và dán công thức này:
case
when REGEXP_MATCH(Query,’.promociones.|.porter.‘) THEN “Branded”
ELSE “Non branded”
END
Công thức hoạt động khá giống nhau. Sự khác biệt là thanh dọc (|), đại diện cho OR, và sau đó là một biểu thức chính quy khác khớp với “porter” .
Bạn có thể sử dụng nhiều HOẶC nếu cần để thêm các biến thể truy vấn khác nhau mà bạn có thể coi là “được gắn thương hiệu”.
Nếu bạn sử dụng (i?) Để chuẩn hóa các chữ cái viết hoa, bạn có thể ảnh hưởng đến truy vấn nếu bạn đang sử dụng dấu cách. Nếu truy vấn không hoạt động tốt, hãy xóa “(i?).
Tìm kiếm có thương hiệu so với tìm kiếm không có thương hiệu Mẫu Google Data Studio
Chúng tôi đã tạo một mẫu để tăng tốc thiết lập báo cáo của bạn. Hy vọng la bạn se thich no!
portermetrics.com/en/tutorial/branded-vs-discovery-seo-report-data-studio/
Bài viết liên quan: