OpenClaw trợ lý AI mã nguồn mở 24/7 cho Telegram

Mỗi tháng một lần, một “trợ lý AI” lại trở nên phổ biến. Hầu hết chúng tôi chỉ là những chatbot được tăng cường hóa linh hoạt với giao diện người dùng bóng tối và những lời hứa hẹn lớn. Nhưng thỉnh thoảng, một điều gì đó khác biệt lại xuất hiện.

OpenClaw là một trong những dự án thú vị đó.

Đây là một nguồn mã AI được xây dựng bởi một nhà phát triển độc lập. Theo truyền thuyết trên internet, người này đã biến mất để điều hành một trang trại thiêu đốt, sau đó quay trở lại chỉ để gây ra bạo loạn bạo loạn ở thế giới AI. Dù câu chuyện có thật hay không, kết quả chắc chắn là có thật.

OpenClaw không chỉ là một chatbot khác. Đó là một tác nhân tự động hoạt động 24/7, có thể thực hiện các hoạt động thực tế và giao tiếp thông tin qua các nền tảng tin nhắn như Telegram, WhatsApp, Discord và Slack. Vì lý do này, mọi người trên mạng đã bắt đầu gọi nó là “Jarvis ngoài đời thực”.

Dự án đã đạt được mức độ phổ biến và nhanh chóng vượt qua 100.000 lượt xem gắn sao trên GitHub. Đây là một số “điền” đối với một AI nguồn mã mở rộng.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ tìm thấy:

• OpenClaw thực sự là gì.
• Tại sao nó trải qua nhiều lần đổi tên.
• Cách cài đặt.
• Và cách tạo AI Telegram được hỗ trợ riêng của bạn bằng cách sử dụng nó.

Tại Sao OpenClaw Đổi Tên Ba Lần?

Nếu bạn đã nghe những cái tên khác nhau — Claudebot, Maltbot và bây giờ là OpenClaw — bạn không hề tưởng tượng. Ban đầu, dự án được gọi là Claudebot. Tên đó không phù hợp với một số công ty AI có mô hình hàng đầu có tên rất giống nhau. Sau đó, mối mã hóa đã xảy ra.

Vì vậy, nhà phát triển đã đổi tên thành Maltbot. Tên đó cũng không thực sự “được lòng”.

Cuối cùng, dự án đã chọn OpenClaw, hiện là tên chính thức và cuối cùng của nó. Vẫn là dự án đó, vẫn là tầm nhìn đó — chỉ thiểu luật liên quan hơn.

Điều Gì Làm Cho OpenClaw Khác Biệt?

Hầu hết các công cụ AI đều chờ bạn tương tác với chúng. OpenClaw thì không.

Nó có thể:

• Chạy liên tục, 24/7.
• Giám sát các tín hiệu trong thế giới thực.
• Tự động hóa các tác vụ.
• Tìm kiếm trên web trong thời gian thực hiện.
• Các sự kiện tự động phản hồi.
• Hoạt động bên trong tin nhắn ứng dụng thay vì tab trình duyệt.

Tóm lại, nó hoạt động giống như một tác nhân AI hơn là một chatbot. Bên trong OpenClaw

Cách Cài Đặt OpenClaw (Cách Tiết Kiệm Chi Phí)

Bạn có thể cài đặt OpenClaw theo nhiều cách:

• Cục quản lý trên máy tính của bạn (Linux, macOS hoặc Windows).
• Trên phần cứng chuyên dụng như Mac Mini.
• Hoặc trên một VPS (Máy chủ ảo riêng).

Đối với hầu hết mọi người, VPS là lựa chọn tốt nhất. Nó rẻ, luôn trực tuyến và hoàn hảo để chạy các bot 24/7.

Bước 1: Tạo VPS

Chọn một nhà cung cấp VPS và chọn:

• Ubuntu (phiên bản mới nhất) làm hệ điều hành của bạn.
• Một gói có đủ RAM (2–4 GB là quá đủ để bắt đầu).

Sau khi VPS được tạo, bạn sẽ nhận được SSH lệnh. Dán nó vào thiết bị đầu cuối của bạn để kết nối.

Cài đặt OpenClaw

Khi bạn đã ở trong terminal VPS của mình, việc cài đặt rất đơn giản.

Bạn chỉ cần chạy lệnh cài đặt chính thức OpenClaw từ trang web của dự án. Sau vài phút, OpenClaw sẽ được cài đặt và sẵn sàng hoạt động.

Sau đó, bắt đầu quá trình giới thiệu với:

openclaw onboard

Hoặc chờ đợi hướng dẫn khởi động tự động khởi động.

Setting Model AI của bạn

Trong quá trình triển khai, OpenClaw sẽ yêu cầu bạn chọn nhà cung cấp AI mô hình.

Bạn có thể chọn từ các mô hình được hỗ trợ. Trong thiết lập này:

• Chọn Google Gemini.
• Nhập khóa API của bạn.
• Chọn mô hình Flash 2.5 (nhanh và tiết kiệm chi phí).

Mô hình này sẽ cung cấp năng lượng cho khả năng suy luận và phản hồi của tác nhân của bạn.

Kết nối OpenClaw với Telegram

Tiếp theo, bạn chọn cách bạn muốn tiếp tục giao dịch với nhân viên của mình.

Đối với người mới bắt đầu, Telegram là lựa chọn dễ dàng nhất.

Đây là cách nó hoạt động:

• Mở Telegram.
• Tìm kiếm BotFather.
• Tạo một bot mới.
• Sao chép bot mã thông báo mà nó cung cấp cho bạn.
• Dán mã thông báo đó trở lại OpenClaw trong quá trình thiết lập.

Khi điều này được thực hiện, tác nhân AI của bạn chính thức có một “thể” Telegram.

Kỹ năng, Bộ nhớ và Tự động hóa

OpenClaw đi kèm với một loạt các kỹ năng tích hợp:

• Tìm kiếm trên web.
• Phiên bản bộ nhớ và duy trì.
• Tự động hóa.
• Giám sát sự kiện.

Bạn cũng có thể cài đặt thêm các kỹ năng từ trung tâm cộng đồng.

Bạn cũng sẽ được hỏi nên bật hooks hay không, điều này cho phép OpenClaw:

• Ghi nhớ các cuộc trò chuyện.
• Lưu trữ cảnh giữa các phiên bản.
• Hoạt động tương tự như một hạn mức hỗ trợ hơn là một trạng thái bot.

Vui lòng bật những tính năng này — bạn sẽ cần đến chúng.

Ghép nối Bot (Bước Quan trọng)

Lần đầu tiên bạn nhắn tin cho bot Telegram của mình, nó sẽ không phản hồi bình thường.

Thay vào đó, nó sẽ cung cấp cho bạn một kết nối mã hóa.

Bạn lấy mã đó và dán nó vào thiết bị đầu cuối của mình bằng cách ghép nối mà OpenClaw cung cấp. Bước này liên kết bot Telegram của bạn với phiên bản OpenClaw của bạn.

Sau đó, bot sẽ hoạt động.

AI tùy chỉnh của bạn

Sau khi ghép nối, bạn có thể tùy chỉnh sự hỗ trợ hoàn chỉnh của mình:

• Đặt tên cho nó.
• Specify the way of it.
• Set quy tắc hành động vi.

Ví dụ, bạn có thể nói với nó:

“Bạn là một Soyjack được tạo ra bởi công nghệ, yêu thích phần mềm, AI và văn hóa internet.”

Và vâng — nó sẽ kèm theo điều đó.

Bạn cũng có thể tương tác với OpenClaw trực tiếp từ thiết bị đầu cuối, không chỉ Telegram.

Tìm kiếm Web & Tự động hóa Thời gian thực

OpenClaw có thể giám sát dữ liệu trong thế giới thực hiện theo thời gian thực — nhưng bạn cần bật tìm kiếm trên web.

Để làm điều này:

• Chạy web cấu hình lệnh.
• Nhập khóa API Brave Search.
• Sử dụng gói miễn phí nếu bạn muốn.

Sau khi được bật, bạn có thể thiết lập các tự động hóa như:

• Cảnh báo tôi khi Chỉ số Pizza Lầu Năm Góc tăng vọt.
• Theo dõi giá bạc bằng phiếu bầu của Nvidia.
• Thông báo cho tôi khi các công cụ hướng dẫn có thể thay đổi.

Đây không phải là truy vấn một lần. Chúng tôi khởi động liên tục trong nền.

Kết

OpenClaw không phải là một sản phẩm tăng cường.

Đây là một trong những dự án trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở thú vị nhất hiện nay vì nó:

Chạy không ngừng nghỉ
Sống bên trong các ứng dụng tin nhắn
Thực hiện các hoạt động thực tế
Có thể tùy chỉnh hoàn toàn
Và không buộc bạn phải thực hiện một công việc duy nhất.
Nếu bạn tò mò về các tác nhân AI tự động, OpenClaw hoàn toàn xứng đáng để thử nghiệm.

Tham khảo: medium.com

Hướng dẫn cài đặt Openclaw cho AI trên Linux

Tôi có một máy tính Lenovo Thinkpad với hệ điều hành Linux.

Tôi đã cài đặt LMStudio trên máy.

Việc cài đặt gặp chút khó khăn vì tôi vẫn đang tìm hiểu về Linux OS thay vì WSL.

Tôi đã tìm thấy một video hướng dẫn đã giúp tôi cài đặt LMStudio.

Bước tiếp theo là chọn một mô hình.

Với cấu hình phần cứng của mình, tôi phải chọn phiên lượng tử hóa của mô hình GLM-4.7 Flash.

Sau khi tải xuống, tôi dùng LMStudio chat để kiểm tra.

Phản hồi với tin nhắn “hello” mất 50.57 giây, chất lượng kém.

Tôi tiếp tục thử nghiệm với Openclaw.

Bước tiếp theo là làm theo tài liệu Openclaw để cài đặt và thiết lập.

Tôi đã cài đặt Openclaw bằng lệnh:

curl -fsSL //openclaw.bot/install.sh | bash

Tôi chọn cấu hình thủ công.

Đang làm nửa chừng, tôi nhận ra mình đã bỏ qua một số cấu hình vì không chắc chắn về chúng.

Đến cuối cùng, nhiều thứ bị thiếu – từ kỹ năng, mô hình, nhà cung cấp mô hình đến token.

Tôi không tìm thấy nơi để thêm mô hình cục bộ, vì tôi quyết định chỉnh sửa tệp openclaw.json.

Mở tệp đó, tôi thực hiện các sửa đổi sau:

{ \”meta\”: { \”lastTouchedVersion\”: \”2026.1.29\”, \”lastTouchedAt\”: \”2026-01-31T02:01:52.403Z\” }, \”wizard\”: { \”lastRunAt\”: \”2026-01-31T02:01:52.399Z\”, \”lastRunVersion\”: \”2026.1.29\”, \”lastRunCommand\”: \”onboard\”, \”lastRunMode\”: \”local\” }, \”models\”: { \”providers\”: { \”lmstudio\”: { \”baseUrl\”: \”//127.0.0.1:1234/v1\”, \”apiKey\”: \”lm-studio\”, \”api\”: \”openai-responses\”, \”models\”: [ { \”id\”: \”glm-4.7-flash\”, \”name\”: \”GLM-4.7 Flash\”, \”reasoning\”: true, \”input\”: [\”text\”], \”cost\”: { \”input\”: 0, \”output\”: 0 }, \”contextWindow\”: 20000, \”maxTokens\”: 8192 } ] } } }, \”agents\”: { \”defaults\”: { \”model\”: { \”primary\”: \”lmstudio/glm-4.7-flash\” }, \”workspace\”: \”/home/Ubuntu/.openclaw/workspace\”, \”compaction\”: { \”mode\”: \”safeguard\” }, \”maxConcurrent\”: 4, \”subagents\”: { \”maxConcurrent\”: 8 } } }, \”messages\”: { \”ackReactionScope\”: \”group-mentions\” }, \”commands\”: { \”native\”: \”auto\”, \”nativeSkills\”: \”auto\” }, \”hooks\”: { \”internal\”: { \”enabled\”: true, \”entries\”: { \”session-memory\”: { \”enabled\”: true } } } }, \”gateway\”: { \”port\”: 18789, \”bind\”: \”loopback\”, \”mode\”: \”local\”, \”auth\”: { \”mode\”: \”token\”, \”token\”: \”generate-your-token\” }, \”tailscale\”: { \”mode\”: \”off\”, \”resetOnExit\”: false } }, \”skills\”: { \”install\”: { \”nodeManager\”: \”npm\” } }, }

Tôi phải tạo token bằng cách chạy:

openssl rand -hex 20rand -hex 20

Để đảm bảo mọi thứ hoạt động, tôi chạy:

openclaw setup

Lệnh trả về:

Config OK: ~/.openclaw/openclaw.json Workspace OK: ~/.openclaw/workspace Sessions: OK: ~/.openclaw/agents/main/sessions

Cuối cùng, tôi chạy trạng thái:

openclaw gateway status

Lệnh trả về nhiều thông tin, trong đó có:

Listening: 127.0.0.1:18789

Tôi vẫn chưa làm bất cứ việc gì khác với Openclaw ngoài việc thiết lập nó.

//nwosunneoma.medium.com/how-to-setup-openclaw-with-lmstudio-1960a8046f6b

Cài Đặt OpenClaw Trên Android

Bước 1, 2: Tạo OpenRouter API key + Telegram Bot Token

Trong trang GitHub, vào mục Releases → tìm file APK phù hợp:

Hầu hết điện thoại Android hiện đại dùng chip arm64-v8a
Nếu không chắc chắn, tải bản universal (dung lượng lớn hơn nhưng tương thích mọi máy)
Bước 3: Cài đặt APK
Mở file APK vừa tải (thường nằm trong thư mục Downloads)
Android sẽ hiện cảnh báo: “Không thể cài đặt ứng dụng từ nguồn không xác định”
Bấm Cài đặt (Settings) → bật Cho phép từ nguồn này → quay lại bấm Cài đặt
Lưu ý bảo mật: Cảnh báo này là bình thường vì APK không tải từ Google Play Store. Tuy nhiên, chỉ nên cài APK từ nguồn đã xác minh (GitHub repo chính thức).

Bước 4: Chờ cài đặt
Máy mạnh: 1-2 phút
Máy yếu (RAM 4GB): có thể 5-10 phút — kiên nhẫn, đừng tắt màn hình
Bước 5: Xác nhận
Khi thấy icon OpenClaw màu đỏ xuất hiện trên màn hình chính → cài đặt APK thành công!

Phần 2: Onboarding Và Cấu Hình
Bước 1: Mở OpenClaw
Bấm vào icon OpenClaw đỏ. Lần đầu mở có thể mất chút thời gian để khởi tạo môi trường.

Bước 2: Onboarding
Khi app hỏi Yes/No → chọn Yes để tiếp tục setup tự động.

Bước 3: Chọn AI Provider
Chọn OpenRouter làm provider
Dán API key OpenRouter bạn đã tạo ở bước chuẩn bị
Bước 4: Chọn chế độ
Chọn chế độ Auto để nhanh nhất
(Chế độ này tự động chọn model tốt nhất trong danh sách OpenRouter)
Bước 5: Cấu hình kênh chat
Chọn Telegram làm kênh giao tiếp
Dán Bot Token (từ BotFather) vào ô tương ứng
Bước 6: Hoàn tất các bước còn lại
Nhấn Enter để tiếp tục qua các bước cấu hình mặc định
Chờ đến khi OpenClaw hiện phần Gateway và tự động mở trình duyệt

Ollama 0.17 đã có một lệnh sử dụng OpenClaw

Trước khi bắt đầu, hãy đảm bảo bạn đã chuẩn bị đầy đủ những thứ sau:

Ollama 0.17 trở lên — Điều này là bắt buộc đối với lệnh khởi chạy.
Node.js — npm được sử dụng để cài đặt OpenClaw.
Hệ điều hành Mac hoặc Linux — Người dùng Windows có thể cài đặt OpenClaw thông qua WSL (Windows Subsystem for Linux).

Nếu bạn chưa cập nhật Ollama, hãy sử dụng lệnh này: irm //ollama.com/install.ps1 | iex

Xem hướng dẫn tại đây

Thiết lập bằng một lệnh
Quá trình thiết lập gồm ba bước.

Bước 1: Chạy lệnh
Mở cửa sổ dòng lệnh và gõ:

ollama launch openclaw –model kimi-k2.5:cloud–model kimi-k2. 5 :cloud
Chỉ với một lệnh duy nhất này, bạn có thể tự động thực hiện kết nối và cấu hình.

Bạn cũng có thể chạy ollama launch openclawmà không cần chỉ định kiểu máy. Ollama sẽ hiển thị cho bạn danh sách các kiểu máy được đề xuất và có sẵn để lựa chọn.

Bước 2: Cài đặt OpenClaw
Nếu OpenClaw chưa được cài đặt trên hệ thống của bạn, Ollama sẽ phát hiện điều đó và nhắc bạn cài đặt.

Nhập Yes và nhấn Enter.

Ollama tự động thực hiện việc cài đặt và cấu hình.

Bước 3: Bắt đầu trò chuyện
Sau khi quá trình cài đặt hoàn tất, OpenClaw sẽ mở trong cửa sổ dòng lệnh.

Lần đầu tiên khởi động, nó sẽ chào bạn và hỏi những điều cần biết về bạn.

Từ đây, bạn có thể bắt đầu giao nhiệm vụ, quản lý hộp thư đến hoặc kết nối các ứng dụng nhắn tin của mình.

Toàn bộ quá trình chỉ mất khoảng hai phút nếu bạn đã cài đặt Ollama 0.17.

Tìm kiếm trên web
Nếu bạn chọn một mô hình từ kho mô hình của Ollama, Ollama sẽ tự động cài đặt plugin tìm kiếm trên web.

Điều này cho phép OpenClaw thực hiện tìm kiếm trên web để có được thông tin mới nhất và cập nhật nhất.

Các mô hình cục bộ hoạt động ngay lập tức mà không cần thêm plugin nào.

OpenClaw có thể kết nối với các nền tảng nhắn tin như WhatsApp, Telegram, Slack, Discord hoặc iMessage để trò chuyện với người mẫu của bạn từ bất cứ đâu.

Để cấu hình điều này, hãy chạy lệnh sau:

openclaw configure –section channels–section channels

Sau khi cấu hình xong, hãy đảm bảo bạn chọn Finishedlưu cấu hình mong muốn.

Lần đầu tiên chạy chương trình này, bạn sẽ thấy thông báo rằng chưa có kênh nào được thiết lập, và giờ bạn có thể tiến hành thiết lập các kênh:

No channels configured yet. Here’s how to set them up:‘s how to set them up:

Quick setup commands:

“`bash
# Telegram
openclaw config set telegram.botToken YOUR_BOT_TOKEN
openclaw config set telegram.allowedChatIds YOUR_CHAT_ID

# WhatsApp
openclaw config set whatsapp.enabled true

# Discord
openclaw config set discord.botToken YOUR_BOT_TOKEN
openclaw config set discord.guildId YOUR_GUILD_ID
“`

Or edit the config file directly:

“`bash
openclaw config edit
“`

What channel do you want to set up? I can guide you through:

– Telegram → Need a bot token from @BotFather
– WhatsApp → Links to your personal WhatsApp (shows QR code)
– Discord → Need a bot token from Discord Developer Portal
– Slack → Need a bot token from Slack API
– Signal → Needs signald setup

Which one interests you?

Thiết lập kỹ năng trong Openclaw.

Tiếp tục thử nghiệm và sử dụng Openclaw, quyết định tạo các kỹ năng riêng vì không muốn tải về từ bên ngoài. Trước hết xem qua khái niệm.

Bắt đầu bằng cách tạo thư mục skills trong thư mục .openclaw:

mkdir skills

Đối với mỗi kỹ năng, mỗi kỹ năng cần một thư mục có tên trùng với tên kỹ năng đó và một tệp SKILL.md bên trong. Vì vậy, tôi đã tuân theo quy ước:

cd skills
mkdir skill-name
cd skill-name
touch SKILL.md

Sử dụng Claude để sinh nội dung kỹ năng mình muốn, sau đó sao chép vào file SKILL.md:

nano SKILL.md
dán nội dung
Ctrl + o
Enter
Ctrl + x (để thoát nano)

Kiểm tra rằng SKILL.md có đầy đủ tên, mô tả và metadata mà Openclaw mong đợi.

Sau đó, chỉnh sửa AGENTS.md và SOUL.md theo ý muốn và jobs.json trong thư mục cron. Bạn nhận ra sau lần chạy đầu tiên, thực sự không nên chỉnh sửa jobs.json.

Cập nhật file openclaw.json với các kỹ năng:

{
“skills”: {
“install”: {
“nodeManager”: “npm”
},
“entries”: {
“skill-name”: {
“enabled”: true,
“env”: {
“TOOL_TOKEN”: “TOOL_TOKEN”,
“TOOL_API_KEY”: “TOOL_API_KEY”,
“TOOL_API_KEY”: “TOOL_API_KEY”
}
},
“skill-name”: {
“enabled”: true
},
“skill-name”: {
“enabled”: true,
“apiKey”: “LLM_PROVIDER_API_KEY”,
“env”: {
“LLM_PROVIDER_API_KEY”: “LLM_PROVIDER_KEY”
}
},
“skill-name”: {
“enabled”: true
},
“skill-name”: {
“enabled”: true
},
“skill-name”: {
“enabled”: true
}

}
}
}
Các biếnTOOL_TOKENvàTOOL_API_KEYlà các dịch vụ mà các kỹ năng hoạt động song song và do bản chất của nhiệm vụ quản trị mà tôi muốn bot thực hiện, tôi đã phải triển khai việc sử dụng kết hợp các mô hình — LLM cục bộ cho các tác vụ nặng và nhà cung cấp LLM cho nghiên cứu chuyên sâu.

Tôi đã thử chạy tác nhân nhưng nó cứ bị lỗi hết thời gian chờ, kiểm tra các kỹ năng và nhận ra chỉ có một kỹ năng được đăng ký, 5 kỹ năng còn lại không hiển thị. Đây là lúc quá trình gỡ lỗi và sự bối rối chính bắt đầu, tôi đã tìm kiếm trên YouTube, Reddit, Google, thậm chí còn dùng Claude để gỡ lỗi nhưng không có kết quả gì. Tôi đã dừng và khởi động lại cổng kết nối nhưng vẫn không có gì thay đổi, vì vậy tôi đành bỏ qua.

Tôi quay lại sau một giờ, mở một phiên Claude khác và thử lại, và nó báo rằng có thể kỹ năng hiển thị trong danh sách kỹ năng có mô tả không xung đột với YAML, khác với kỹ năng còn lại không hiển thị. Giải pháp? Đặt dấu ngoặc kép xung quanh phần mô tả và nó đã hoạt động — đó là cách tôi sửa những kỹ năng còn lại và chúng hiển thị trong danh sách kỹ năng. Nếu mô tả của bạn có nội dung như thế này:

description: This is the [task] # This will cause it to be skipped

description: “This is the task” # This works

Nếu không có dấu ngoặc kép bao quanh, kỹ năng đó sẽ bị bỏ qua và không hiển thị. Tôi đã kiểm tra các kỹ năng bằng cách chạy lệnh sau theo tài liệu hướng dẫn:
openclaw skills list

Sau khi xác nhận rằng các kỹ năng đã được đăng ký, tôi chạy lại lần nữa nhưng vẫn không được. Vấn đề là gì vậy? Máy chủ LMStudio của tôi không hoạt động. Trong quá trình thiết lập hôm qua, tôi không nhận ra rằng máy chủ chưa chạy nên đã khởi động nó lên.

Lần chạy đầu tiên sau khi máy chủ khởi động đã bị dừng lại vì cửa sổ ngữ cảnh quá nhỏ, vì lý do nào đó việc thêm cửa sổ ngữ cảnh là 20k trong openclaw.json không có tác dụng với LM Studio, nên tôi phải tăng giá trị lên. Lần chạy thứ hai bị dừng lại vì mô hình chạy chậm, tôi phải xóa mô hình, tải xuống GPT-OSS 20B, sửa tệp json của mình và chạy lại.

# I changed this
“models”: {
“providers”: {
“lmstudio”: {
“baseUrl”: “//127.0.0.1:1234/v1”,
“apiKey”: “lm-studio”,
“api”: “openai-responses”,
“models”: [
{
“id”: “glm-4.7-flash”,
“name”: “GLM-4.7 Flash”,
“reasoning”: true,
“input”: [“text”],
“cost”: {
“input”: 0,
“output”: 0
},
“contextWindow”: 20000,
“maxTokens”: 8192
}
]
}
}
},

# To this

“models”: {
“providers”: {
“lmstudio”: {
“baseUrl”: “//127.0.0.1:1234/v1”,
“apiKey”: “lm-studio”,
“api”: “openai-responses”,
“models”: [
{
“id”: “gpt-oss-20b”,
“name”: “GPT-OSS 20B”,
“reasoning”: true,
“input”: [“text”],
“cost”: {
“input”: 0,
“output”: 0
},
“contextWindow”: 20000,
“maxTokens”: 8192
}
]
}
}
},

và

# This
“agents”: {
“defaults”: {
“model”: {
“primary”: “lmstudio/glm-4.7-flash”
},
“workspace”: “/home/Ubuntu/.openclaw/workspace”,
“compaction”: {
“mode”: “safeguard”
},
“maxConcurrent”: 4,
“subagents”: {
“maxConcurrent”: 8
}
}
},

# To this

“agents”: {
“defaults”: {
“model”: {
“primary”: “lmstudio/gpt-oss-20b”
},
“workspace”: “/home/Ubuntu/.openclaw/workspace”,
“compaction”: {
“mode”: “safeguard”
},
“maxConcurrent”: 4,
“subagents”: {
“maxConcurrent”: 8
}
}
},

Sau khi vật lộn với nó, tôi đã bỏ cuộc. Nó cứ liên tục bị dừng lại vì những gì nó được thiết lập để thực hiện quá phức tạp và cần nhiều lượt chơi, thậm chí tôi còn thử dùng Anthropic mặc dù biết là không nên nhưng nó vẫn không hoạt động.

Điều này đặt ra câu hỏi: Liệu tôi có đang làm sai? Có rất nhiều bài đăng nói về việc bot của họ liên tục thực hiện những tác vụ phức tạp, thế nhưng, thí nghiệm của tôi lại dường như chứng minh điều đó là sai.

Tiếp theo, kiểm tra kỹ năng đã đăng ký bằng lệnh:

openclaw skills list

Đối với vấn đề không chạy, máy chủ LMStudio không chạy.

Khởi động lại máy chủ LMStudio.

Lần chạy đầu tiên khi máy chủ khởi động lại, kết thúc do cửa sổ ngữ cảnh thấp. Thêm contextWindow thành 20k trong openclaw.json không ảnh hưởng tới LM Studio; phải tăng thêm.

Lần chạy thứ hai kết thúc vì mô hình chậm. Cần xóa mô hình, tải GPT-OSS 20B, sửa tệp json, và chạy lại.

Đổi cấu hình mô hình:

Thêm đoạn cấu hình cũ:
… (cấu hình JSON cũ)
Thêm đoạn cấu hình mới:
… (cấu hình JSON mới với id “gpt-oss-20b”)

Đổi cấu hình agent:

Thêm đoạn cấu hình cũ:
… (cấu hình JSON cũ với primary “lmstudio/glm-4.7-flash”)
Thêm đoạn cấu hình mới:
… (cấu hình JSON mới với primary “lmstudio/gpt-oss-20b”)

Sau nhiều lần thử, quá trình vẫn kết thúc do độ phức tạp và đa vòng. Thử sử dụng Anthropic nhưng không thành công.

Câu hỏi: Liệu tôi đang làm sai? Nhiều bài viết báo cáo bot thực hiện các tác vụ phức tạp, nhưng kinh nghiệm của tôi ngược lại.

//nwosunneoma.medium.com/setting-up-skills-in-openclaw-d043b76303be

50 Skills OpenClaw: bạn thuê được một thiên tài — người đọc hết toàn bộ sách trong thư viện Quốc gia, thông minh tuyệt đỉnh, nhớ mọi thứ trong tích tắc. Nhưng bạn nhốt họ trong một căn phòng không có điện thoại, không có máy tính, không có bàn làm việc. Và mỗi lần cần gì, bạn phải viết tay hướng dẫn dài 10 trang rồi nhét qua khe cửa.
Đó chính xác là cách 99% người dùng OpenClaw đang hoạt động. Họ có model xịn. Họ có API key. Nhưng họ thiếu thứ quan trọng nhất: Skills — cái thân xác cho bộ não đó.
“Nếu bạn chưa dùng Skills, bạn đang làm một trong hai điều sai: tốn 20 phút viết prompt hoàn hảo mỗi lần, hoặc nhét quá nhiều thứ vào context đến mức AI hết bộ nhớ trước khi làm xong việc.”
— Ziwen (@ziwenxu_), bài gốc
//x.com/ziwenxu_/status/2025452128957767761
//bemiagent.com/news/50-skills-openclaw-2026

OpenClaw không chỉ là một wrapper cho chatbot; nó là một Gateway. Hãy tưởng tượng LLM của bạn là một bộ não trong lọ thủy tinh. Nó thông minh, đã đọc mọi cuốn sách, nhưng không có cơ thể. Nó không thể nhấn nút, không thể kiểm tra tệp thực tế và không thể “học” quy trình mới nếu không dán 10 trang hướng dẫn vào lời nhắc mỗi lần.

Kỹ năng là cơ thể. Luôn yêu cầu OpenClaw của bạn giám sát kỹ năng bạn sẽ tải xuống bằng SkillGuard để môi trường luôn an toàn khi bạn mở rộng.

Kỹ năng (Skill) là gì? Đó là một tập tin hướng dẫn được đóng gói (thường là SKILL.md) cho agent biết cách dùng công cụ cụ thể hoặc thực hiện quy trình phức tạp.

Thay vì nói: “Hãy xem mã của tôi và cho tôi biết lỗi,” một agent có kỹ năng sẽ nói: “Tôi sẽ dùng kỹ năng debug-pro để quét repo, kiểm tra log và sửa cú pháp trong terminal.”

Vấn đề “Prompt Bloat”. Nếu không dùng kỹ năng, bạn có thể đang:

Viết lời nhắc hoàn hảo trong 20 phút chỉ để AI thực hiện đúng một lần.
Nhồi nhét quá nhiều “tính cách” và “hướng dẫn” vào agent, khiến nó hết bộ nhớ và tiêu tốn token API trước khi bắt đầu công việc.
Kỹ năng giải quyết vấn đề này. Chúng cho phép OpenClaw tải chỉ “playbook” cần thiết cho nhiệm vụ, giữ agent sắc nét, chi phí thấp và kết quả lặp lại.

Để biến OpenClaw thành công cụ vượt qua 90 % người dùng AI vào năm 2026, hãy nghĩ về Cơ sở hạ tầng, không phải trò chuyện. Dưới đây là các danh mục kỹ năng và “đầu trọc” cần cài đặt.

1. Nền tảng (Agent Core)

find-skills (The Navigator): Tìm nhanh trong hơn 200 000 kỹ năng. Giúp AI tìm công cụ phù hợp cho bất kỳ nhiệm vụ nào.
skill-creator (The Factory): Biến quy trình và logic “Vibe Coding” của bạn thành khả năng tái sử dụng cho AI.
mcp-builder (The Bridge): Xây dựng máy chủ kết nối AI với dữ liệu riêng và công cụ bên ngoài qua Model Context Protocol.
using-superpowers (The Optimizer): Buộc agent hiểu và tối đa hoá khả năng cấp cao thay vì đoán mò.
subagent-driven-development (The Manager): Cho phép AI ủy quyền, giao sub‑task cho các AI khác và kiểm tra công việc của chúng.
agent-tools (The Toolkit): Bộ công cụ đa năng cho các tác vụ hàng ngày mà mô hình tiêu chuẩn không hỗ trợ.
Đối tượng: nhà sáng lập đơn, lập trình viên độc lập, và bất kỳ ai mệt mỏi vì phải “cầm tay” AI trong mọi bước.

2. Logic & Creative Stack

brainstorming (The Ideator): Tạo hàng chục góc nhìn và kịch bản “what‑if” từ một từ khóa.
copywriting (The Wordsmith): Tối ưu cấu trúc, luồng và tông giọng, không chỉ tạo văn bản.
systematic-debugging (The Auditor): Áp dụng cho mã, kế hoạch dự án hoặc phân tích sâu khi có vấn đề.
writing-plans (The Architect): Buộc agent xây dựng dàn ý và chiến lược nội dung trước khi viết.
content-strategy (The Planner): Chuyển từ “đăng ngẫu nhiên” sang lập kế hoạch chủ đề và lịch đăng hợp lý.
executing-plans (The Closer): Chuyển ý tưởng mơ hồ thành tài sản thực thi, chia thành các bước tự động.
marketing-ideas (The Creative Director): Nhận tính năng hoặc ngày ra mắt, đưa ra khung marketing viral.
copy-editing (The Senior Editor): Kiểm tra lỗi, tinh chỉnh tông giọng và bảo toàn giọng “con người”.
social-content (The Manager): Tự động định dạng nội dung cho X, TikTok, Rednote, v.v.
reflection (The Secret Sauce): Thêm vòng tự‑sửa lỗi, tóm tắt bài học và sửa sai trong quá trình.
Đối tượng: nhà sáng tạo nội dung, nhà sáng lập cá nhân, và ai muốn chuyển từ “trống giấy” sang “phân phối khối lượng lớn” mà không mất bản sắc.

3. Programming & Product Building

vercel-react-best-practices (The Lead Dev): Đảm bảo React hiệu năng, mở rộng và tuân theo mẫu Vercel mới nhất.
vercel-composition-patterns (The Architect): Tập trung vào cấu trúc component nâng cao, mô-đun, tái sử dụng.
remotion-best-practices (The Video Engineer): Tự động hoá video marketing và demo sản phẩm bằng code.
agent-browser (The Explorer): Cung cấp “mắt” và “tay” cho AI duyệt web, điền form, scrape dữ liệu và test tự động.
browser-use (The Operator): Kỹ năng tự động thao tác trên trang web thời gian thực.
vercel-react-native-skills (The Mobile Lead): Áp dụng best practice React Native để hiệu năng di động không kém web.
supabase-postgres-best-practices (The DBA): Thiết kế schema và tối ưu PostgreSQL, bảo đảm lớp dữ liệu vững chắc.
next-best-practices (The Full‑Stack Pro): Đưa các mẫu kiến trúc Next.js mới nhất vào agent, từ Server Components tới routing tối ưu.
webapp-testing (The Bug Hunter): Chạy bộ test tự động, phát hiện edge case và bug.
test-driven-development (The QA): Buộc AI viết test trước code, đảm bảo tính bền vững.
requesting-code-review (The Auditor): AI tự review code, tìm lỗ hổng bảo mật và lỗi trước khi đưa vào production.
Đối tượng: nhà sáng lập tập trung sản phẩm và “Vibe Coders” muốn tự động hoá phần nhàm chán của phát triển và ship tính năng nhanh.

4. Design & Visuals

web-design-guidelines (The Architect): Kiểm tra frontend theo nguyên tắc thiết kế chuyên nghiệp như lưới 8 px và bảng màu trung tính.
frontend-design (The Artisan): Tạo UI web độc đáo, tránh “giao diện AI chung chung”.
ui-ux-pro-max (The Logic): Cung cấp trí tuệ thiết kế cho chín stack công nghệ, tạo hệ thống design accessible trong vài giây.
canvas-design (The Illustrator): Sinh ra nghệ thuật và poster PNG/PDF dựa trên triết lý thiết kế gốc.
tailwind-design-system (The System Builder): Xây dựng thư viện UI mở rộng, sẵn sàng production bằng token Tailwind và mẫu component accessible.
content-visualizer (The Brand Manager): Phân tích bài viết, đề xuất và tạo ảnh bìa phù hợp mood và palette thương hiệu.
infographic-pro (The Data Visualizer): Chuyển dữ liệu phức tạp thành infographic chuyên nghiệp, đề xuất bố cục như kim tự tháp hoặc mind‑map.
ai-image-generation (The Creative Hub): Điểm vào duy nhất, tự động chọn mô hình (DALL‑E, Imagen, Gemini) để tạo mẫu nhanh.
Đối tượng: nhà sáng lập xây landing page, creator muốn nội dung xã hội chất lượng cao, và dev muốn sản phẩm đẹp mà không thuê designer.

5. Marketing & Growth

Larry (The TikTok Viralist): Tự động hoá nội dung TikTok photo‑mode bằng OpenAI Image 3.5 + hook viral, chiếm FYP khi bạn ngủ.
audit-website (The Consultant): Kiểm tra sức khỏe website, chỉ ra điểm ma sát kỹ thuật và cách cải thiện UX.
seo-audit (The Ranker): Phát hiện lỗ hổng SEO, giúp bạn vượt lên trang 1 mà không tốn giờ nghiên cứu thủ công.
marketing-psychology (The Strategist): Áp dụng nguyên tắc tâm lý (social proof, scarcity) vào hook sản phẩm.
programmatic-seo (The Multiplier): Xây dựng hệ thống tạo hàng ngàn trang SEO‑optimized ở quy mô.
product-marketing-context (The Positioning Expert): Định hình “Why” của sản phẩm, xác định USP và nỗi đau khách hàng.
pricing-strategy (The Monetizer): Phân tích thị trường, đề xuất mô hình giá tối đa hoá doanh thu mà không làm người dùng sợ.
page-cro (The Optimizer): Tập trung vào Conversion Rate Optimization, đề xuất tweak cho landing page.
Đối tượng: indie hacker, nhà sáng lập solo và marketer muốn tăng người dùng và doanh thu mà không cần ngân sách quảng cáo khổng lồ.

6. Office Productivity

pdf-pro (The Document Specialist): Gộp, tách, trích xuất nội dung PDF phức tạp mà không cần thao tác thủ công.
pptx (The Presenter): Tạo slide deck chuyên nghiệp cho buổi họp hoặc pitch.
docx (The Scribe): Sản xuất tài liệu Word có cấu trúc, định dạng sẵn sàng cho hợp tác.
xlsx (The Data Analyst): Tạo file Excel với công thức và biểu đồ phức tạp.
url-to-markdown (The Researcher): Chuyển trang web bất kỳ thành Markdown sạch để xây knowledge base.
markdown-to-html (The Publisher): Đưa notes và draft Markdown thành HTML sẵn đăng newsletter hoặc blog.
format-pro (The Stylist): Chuẩn hoá bố cục và style tài liệu, giữ thương hiệu luôn nhất quán.
Đối tượng: nhà sáng lập, sinh viên và chuyên gia muốn lấy lại 20 % thời gian bị “công việc bận rộn” chiếm.

Kết luận

Trong năm 2026, khoảng cách không còn giữa người dùng AI và không dùng AI, mà là giữa “Chatters” và “Operators”. Nếu bạn vẫn sao chép‑dán lời nhắc, bạn đang làm việc cho AI. Khi cài đặt các kỹ năng này, AI sẽ làm việc cho bạn. Tôi đang xây dựng OpenClaw công khai để thu hẹp khoảng cách này. Mỗi ngày tôi thử nghiệm hạ tầng mới, mở rộng đội hai agent và khám phá giới hạn cho một nhà sáng lập solo. Hành động tiếp theo:

Đánh dấu bài viết này – bạn sẽ cần các tên kỹ năng khi agent “trung bình”.
Theo dõi tôi @ziwenxu_ – tôi chia sẻ log thô, hướng dẫn cài đặt và bí quyết “Larry”.
Bình luận – Kỹ năng nào bạn sẽ cài đặt đầu tiên? Nếu trả lời “find‑skills”, bạn đã đi trước một bước.
Hãy dừng trò chuyện và bắt đầu vận hành.

Theo dõi quá trình thiết lập và đưa ra phản hồi xem nó có hoạt động hay không.

Hôm nay, tôi quay lại xem liệu mình có thể làm cho Openclaw hoạt động được không vì vấn đề chính tôi gặp phải là Openclaw bị lỗi thời gian chờ trước khi quá trình hiển thị lời nhắc hoàn tất.

Tôi bắt đầu bằng cách tìm kiếm các mô hình nhanh hơn có thể hoạt động được, bao gồm cả việc sửa đổi cấu hình của mình. Cuối cùng tôi đã chọn qwen2.5–7b-instruct, sau đó sửa đổi cấu hình của mình thành như sau:

“models”: {
“providers”: {
“lmstudio”: {
“baseUrl”: “//127.0.0.1:1234/v1”,
“apiKey”: “lm-studio”,
“api”: “openai-responses”,
“models”: [
{
“id”: “qwen2.5-7b-instruct”,
“name”: “Qwen2.5 7B Instruct”,
“reasoning”: true,
“input”: [“text”],
“cost”: {
“input”: 0,
“output”: 0
},
“contextWindow”: 8000,
“maxTokens”: 6000
}
]
}
}
},

Quá trình tìm kiếm ứng viên vừa hoàn tất — bạn đang xem kết quả. 

Dưới đây là tóm tắt: 

--- 

🔍 **Quá trình tìm kiếm ứng viên hoàn tất — 19 tháng 7 năm 2025** 

**NGUỒN ĐÃ KIỂM TRA:** 
- GitHub: 5 lượt tìm kiếm → Tìm thấy 8 cá nhân duy nhất + 3 tổ chức 
- Apollo: Bỏ qua (yêu cầu gói trả phí) 
- Brave: 5 lượt tìm kiếm (đã sử dụng 5, còn lại 25 lượt hôm nay) → Xác định 8 công ty 

**QUY TRÌNH XỬ LÝ:** 
- Ứng viên thô: 19 
- Đã vượt qua bộ lọc sơ bộ: 8 cá nhân, 9 công ty 
- Đã chuyển cho Scout: **5** (hôm nay) 
- Đã xếp hàng chờ xử lý ngày mai: 3 

**CÁC ỨNG VIÊN TIỀM NĂNG HÀNG ĐẦU ĐƯỢC TẠO:** 
| Tên | Vai trò | Công ty | Phù hợp ICP | 
|------|------|---------|-----------| 
| D*** | Nhà nghiên cứu bảo mật AI hàng đầu | **** | 🎯 chính xác | 
| F*** | AI cho bảo mật | **** | 🎯 chính xác | 
| L*** | Đại lý bảo mật AI | **** | 🎯 chính xác | 
| T*** | Bảo mật tấn công + AI | **** | mạnh | 
| A*** | Nhà sáng lập nối tiếp | **** | mạnh | 

**CÁC CÔNG TY ĐÃ XÁC ĐỊNH ( để tìm kiếm trong tương lai):** 
G****, L****, K****, L****, W****, M****, L****, A****, Z**** 

**TÌNH TRẠNG NGÂN SÁCH:** 
- Brave: Đã sử dụng 5/2000 trong tháng này | Còn lại 25 hôm nay để tìm kiếm khách hàng tiềm năng, 36 cho Scout 
- Apollo: Yêu cầu gói trả phí 
- GitHub: Tốt 

--- 

Bạn muốn tôi chạy **Scout** trên 5 khách hàng tiềm năng mới ngay bây giờ không? Điều đó sẽ điền thông tin LinkedIn, Twitter, hoạt động gần đây và chấm điểm để đủ điều kiện.

Skills

Kỹ năng là các thư mục chứa hướng dẫn, kịch bản và tài nguyên mà Claude tự động tải để cải thiện hiệu suất trong các nhiệm vụ chuyên biệt. Kỹ năng dạy Claude cách hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể một cách lặp đi lặp lại, cho dù đó là tạo tài liệu theo hướng dẫn thương hiệu của công ty bạn, phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng quy trình làm việc cụ thể của tổ chức bạn hay tự động hóa các tác vụ cá nhân. //github.com/anthropics/skills